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低延時音視頻技術的領導者
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行業應用

Industry application

海威視訊嵌入式WebRTC與AI的結合


WEBRTC在AI應用場景的優勢:

1. WebRTC是現在最為廣泛的RTC標準,對跨平臺兼容性好對接更便。

2. WebRTC有大量資源,可以兼容多種開發環境,如:python,go,c/c++ flutter, javascript,等等。

3. WebRTC音視頻和DataChannel 都是雙向的。AI平臺可以實時分析完數據,實時跟設備溝通,實時性高。

4. WebRTC安全性高,WebRTC對傳輸數據進行全部加密。安全問題已經得到廣泛驗證。

海威視訊嵌入式WEBRTC在AI大模型接入的優勢

嵌入式WebRTC直接在攝像機或編解碼器里面跑的WebRTC,可以把攝像機或編解碼器作為WebRTC通訊中的一端。

                                   海威視訊嵌入式WebRTC與AI大模型交互的拓撲圖

 

1. 實時性與交互性

?  低延遲通信:嵌入式WebRTC通過P2P架構和UDP協議,不需要經過其他流媒體中轉,能夠實現低延遲的音視頻通信,適合實時交互場景。

海威視訊WebRTC實測延時數據


?  全雙工交互:與傳統的半雙工通信(如HTTP/WebSocket)相比,WebRTC支持全雙工通信,允許實時打斷和自然對話,更接近人類交流的體驗。

2. 數據安全與隱私保護

?  端到端加密:嵌入式WebRTC支持端到端加密,可以跟AI平臺直接點對點通訊,確保數據傳輸的安全性。

?  本地處理:嵌入式AI減少了對云端的依賴,數據在本地處理,降低了數據泄露風險。

3. 資源優化與效率提升

?  輕量化設計:嵌入式WebRTC通過優化的SDK設計,適合資源受限的嵌入式設備。

?  高效處理:AI大模型通過預訓練和微調,能夠高效處理復雜任務,減少對大量標注數據的依賴。

4. 應用場景拓展

?  多模態支持:WebRTC支持音視頻等多種模態數據,結合AI大模型可以實現更豐富的交互方式,如實時翻譯、智能語音助手等。

?  廣泛適用性:AI大模型具有廣泛的適用性,能夠適應多種場景和領域,如醫療、教育、電力、軍工、智能交通、智能安防、智能消防、智能家居等。

5. 開發與集成便利性

?  易于集成:WebRTC基于瀏覽器標準,易于與Web應用集成,適合快速開發。

?  標準化接口:AI大模型通過標準化接口(如API)與WebRTC結合,降低了開發門檻。

6. 性能提升

?  動態調整:WebRTC能夠根據網絡條件動態調整采樣率,確保穩定的通信。

?  高精度處理:AI大模型通過深度學習和大量參數,能夠實現更準確的語音識別和自然語言處理。

應用案例

?  實時AI助手:通過WebRTC構建的AI助手可以實時處理語音輸入,提供翻譯、問答等服務。

?  智能視頻監控:結合嵌入式WebRTC和AI大模型,實現智能視頻分析和實時預警。

綜上所述,嵌入式WebRTC與AI大模型的結合在實時性、安全性、資源優化和應用場景拓展等方面具有顯著優勢,能夠為智能設備和應用提供更高效、更安全的解決方案。